它能讓路燈隨機應變

機械泵2020年01月10日

  中安訊據江淮晨報報道,行駛在城市道路上,你是否有過這些疑問:一年四季入夜的時間不同,路燈卻總是能適時點亮,難道是人為操控?在禁鳴區隨著許多擁堵的車輛一起鳴笛,為何自己依然能被準確“抓住”?本次科技創新成果展上,眾多科技+交通先進技術呈現,為你揭開馬路上的科技“秘密”。

  它讓路燈“隨機應變”

  你知道嗎?合肥市區的許多路燈,都是自動點亮、熄滅的。展會中,合肥大明節能公司帶來的智慧路燈數字化管理系統,首先揭開了路燈控制的“秘密”。

  “實現路燈自主開關,主要由三個部件組成。分別是安裝在路燈中的單燈控制器、放置在路邊配電柜的智能關,以及光照度采集器。”該公司研發人員陸華利介紹,光照度采集器收集的光照信息會被智能關接收,關通過相關程序算法將信息轉化為數據并分析,并產生指令發送到單燈控制器,實現路燈的完全自主開關。

  “一年中晝夜交替的時間不同,路燈通過這個系統就可以‘隨機應變’。”該系統還能實現路燈亮度自動調節。“18點路燈一般會啟動全功率運行,開到最亮;2 點左右,功率可能就會降到75%;進入下半夜會則降到50%左右,亮度降低。”陸華利介紹,依據夜晚不同時間段人流量的不同,路燈亮度也會變化。

  此外,依據晴雨天、車流量、商業區等不同情況,還可對路燈亮度進行最優化設置,實現“按需供照”。“這大幅降低了能源消耗,據測算,在確保路燈照度完全符合國家要求前提下,其節電率穩定在40%以上。”

  除了讓路燈本身“隨機應變”,該系統還集成了電子信息、無線通訊、圖像處理、云計算、大數據等多項電子信息領域前沿技術,建立了高性能的路燈管理平臺。

  “系統所控制區域內所有路燈及其相關信息,可全數實時顯示在平臺終端界面上。”據介紹,利用該平臺,可實現路燈遠程可視化實時監控、實時故障報警、運行狀況分析、遠程精確管控設定、歷史數據查詢、智能防盜等。

  “路燈總量、照明度、運行狀態等信息在平臺上一覽無余。”陸利華介紹,若某盞燈出現故障,會生成一個短信或郵件,內容包括它的地理位置、故障時間以及故障類型原因等,發送到相關工作人員的上。

  該公司從2007年創辦起就開始進行智慧路燈和物聯照明控制系統的研發。目前,這一系統擁有8項國家發明專利、22項實用新型專利和 0多項軟件著作權。該系統在合肥蜀山、廬陽、包河、瑤海4個區皆陸續應用;在安徽六安市,全市近40000盞路燈一次性進行了該系統的應用;“江浙滬”等十幾個省市地區也廣泛采用。此外,該系統還遠銷歐盟、美國和俄羅斯等20多個國家。

  “紅綠燈”時長它能“做主”

  在原始創新展區,有一個柜式展品立在場邊,雖然表面看起來“平平無奇”,但實際上,它可是城市道路交通信號燈的“管家”。

  這臺設備是由安徽科力信息產業公司研發的智能交通信號控制機。據介紹,其針對我國城市復雜的混合交通現狀,形成了多種智能交通控制算法,通過物聯短程無線通信技術、動態優化技術等,可以實時感知車輛到達信息,智能優化路口信號配時,實現城市路 通流通行權的動態分配,成為滿足我國城市交叉 通流動態調控需求的成熟產品。

  這臺設備可謂是諸多榮譽“傍身”。據了解,其曾獲得安徽省自主創新產品、安徽省科學技術一等獎、安徽省專利金獎;首屆“城市智能交通杯”最佳產品;2017年中國智能交通協會科學技術三等獎;2017年中國道路交通信號機控制器十二強等。

  這一產品通過了公安部交通安全產品質量監督檢測中心的檢測認證,并于2015年在全國開始推廣應用。目前,產品已廣泛應用于省內外城市道路建設中,包括省內的合肥、宣城、安慶、淮南、蚌埠、滁州等;省外的浙江、山東、河南、四川、廣東、貴州、云南、北京等。

  兩車并行同時亂鳴笛它也能精準“揪出”

  如今許多人都知道,在城市禁鳴區不能亂鳴笛,否則就會被“抓拍”。這一過程是如何實現的呢?展會中,由科大訊飛研發的訊飛車輛鳴笛智能抓拍系統向大家呈現了這項技術。“能實現這一過程的核心設備,是我們自主研發的聲吶設備。”看見一個掛在墻上的白盒子,訊飛車輛鳴笛智能抓拍系統產品經理黃傳義介紹,這就是系統的核心部件。

  該部件采用麥克風點陣排列技術,能實時、精準定位聲源的方向,有效進行聲音處理和車輛聲紋識別。同時,結合部件中央的攝像頭以及執法部門安裝的高清攝像機,能夠將聲源信息標注到實時采集的圖片和視頻上,形成可視化結果在大屏幕上呈現。

  “整個過程的技術難點在于聲源定位與降噪處理。”據介紹,這個白色小盒子里一共裝有 0支麥克風,利用訊飛自主研發的聲源定位技術,設備可以依據聲音傳輸的不同路徑,來實現準確“識音”與精準車輛定位。“定位精度在0. 米左右,就是說即便兩輛車挨得很近,同時并行,也能夠精準定位到是哪一輛車在鳴笛。”黃傳義說。

  在實際交通環境中,噪聲非常多,有時甚至淹沒鳴笛聲。對此,黃傳義也表示不用擔心。

  “系統采用了降噪算法,可以有效地過濾噪聲,提取鳴笛聲。”此外,對于一些與鳴笛聲相似的噪聲,系統也可以進行排除。其應用的深度學習技術,可將鳴笛聲與近似噪聲分離。基于深度神經絡的干擾聲濾除,訊飛獨創的神經絡非線性結構,可實現高達95%的無關噪聲濾出率。同時,該系統在車輛高峰期,還能鎖定多個對象,人耳聽上去同時發出的鳴笛聲,智能鳴笛抓拍系統也能分別進行捕捉。

  據了解,該系統實測識別準確率可以達到90%以上,且經實測能夠實現最高車速50km/h下鳴笛車輛的車牌識別。目前,合肥市城區約16個區域已經用上了該套系統,主要集中在醫院、學校附近等人流密集場合,例如高新區管委會、新華學院、四十六中等區域。此外,該系統在蕪湖、上海、武漢、常州等地也都有應用。

  (晨報劉暢司晨文/攝)

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